木桶原理與瓶頸

木桶原理與瓶頸
　　木桶原理又稱"短板理論"，其檜木桶核心思想是：一只木桶盛水的多少，並不取決於桶壁上最高的那塊木塊，而是取決於桶壁上最短的那塊。
　　將這個理論應用到系統性能優化上，可以這麼理解，即使系統擁有充足的內存資源和CPU資源，但是如果磁盤I/O性能低下，那麼系統的總體性能是取決於當前最慢的磁盤I/O速能量屋度，而不是當前最優越的CPU或者內存。在這種情況下，如果需要進一步提升系統性能，優化內存或者CPU資源是毫無用處的。只有提高磁盤I/O性能才能對系統的整體性能進行優化。而此時，磁盤I/O就是系統的性能瓶頸。
　　注意：根據木桶原理，系統的最終性能取決於系統中性能表現最差的組件。因此，為了提升系統整體性能，必須對系統中表現最差的組件進行優化，而不是對系統中表現良好的組件進行優化。
　　根據應用的特點不同，任何計算機資源都有可能成為系統瓶頸。其中，最有可能成為系統瓶頸的計算資源如下。
　　磁盤I/O：由於磁盤I/O讀寫的蒸足桶速度要比內存慢很多，程序在運行過程中，如果需要等待磁盤I/O完成，那麼低效的I/O操作會拖累整三溫暖烤箱個系統。
　　網絡操作：對網絡數據進行讀寫的情況與磁盤I/O類似。由於網絡環境的不確定性，尤其是對互聯網上數據的讀寫，網絡操作的速度可能比本地磁盤I/O更慢。因此，如不加特殊處理，也極可能成為系統瓶頸。
　　CPU：對計算資源要求較高的應用，由於其長時間、不間斷地大量占用CPU資源，那麼對CPU的爭奪將導致性能問題。如科學計算、3D渲染等對CPU需求旺盛的應用。
　　異常：對Java應用來說，異常的捕獲和處理是非常消耗資源的。如果程序高頻蒸腳桶率地進行異常處理，則整體性能便會有明顯下降。
　　數據庫：大部分應用程序都離不開數據庫，而海量數據的讀寫操作可能是相當費時的。而應用程序可能需要等待數據庫操作完成或者返回請求的結果集，那麼緩慢的同步操作將成為系統瓶頸。
　　鎖競爭：對高並發程序來說，如果存在激烈的鎖競爭，無疑是對性能極大的打擊。鎖競爭將會明顯增加線程上下文切換的開銷。而且，這些開銷都是與應用需求無關的系統開銷，白白占用寶貴的CPU資源，卻不帶來任何好處。
　　內存：一般來說，只要應用程序設計合理，內存在讀寫速度上不太可能成為性能瓶頸。除非應用程序進行了高頻率的內存交換和掃描，但這些情況比較少見。使 內存制約系統性能的最可能的情況是內存大小不足。與磁盤相比，內存的大小似乎小的可憐，這意味著應用軟件只能盡可能將常用的核心數據讀入內存，這在一定程 度上降低了系統性能。